ComfyUI 入门：安装、模型管理与第一个文生图工作流

TL;DR

下载官方桌面整合包 → 装 1 个Checkpoint 模型 → 加载默认文生图工作流 → 出第一张图。全程不写代码，约 45 分钟。

准备

项目	要求
显卡	NVIDIA 6G 显存起步（4060Ti 即可）；Apple Silicon 16G+ 内存可用
磁盘	≥ 20G（整合包 + 1 个模型）
网络	模型下载走 HuggingFace / ModelScope（国内推荐 ModelScope 镜像）

步骤

1. 步骤 1 下载 ComfyUI Desktop 整合包 GitHub Releases 按系统选择；Windows 选 NVIDIA 版，Mac 选 Apple Silicon 版
2. 步骤 2 安装并首次启动 解压即用；首次启动会初始化 Python 环境，耐心等进度条
3. 步骤 3 下载一个 Checkpoint 模型 ModelScope 搜 SD1.5 或 SDXL 基础模型（约 2–7G），放入 models/checkpoints/ 目录
4. 步骤 4 刷新模型列表 界面双击空白处搜 Load Checkpoint 节点，下拉选刚放的模型
5. 步骤 5 跑默认工作流 默认队列已含 Load→CLIP Text Encode→KSampler→VAE Decode→Save 全链路，点 Queue Prompt
6. 步骤 6 改提示词再跑一次 正向词写主体+风格，反向词写 lowres, blurry, bad hands

工作流怎么看（只讲这一张图）

默认工作流 5 类节点，从左到右是数据流：

1. Load Checkpoint：加载大模型，输出 MODEL / CLIP / VAE 三条线
2. CLIP Text Encode ×2：正向词（你要什么）与反向词（你不要什么）
3. Empty Latent Image：画布尺寸与张数
4. KSampler：核心引擎——steps（步数 20–30）、cfg（提示词服从度 6–8）、sampler（新手用 euler + normal）
5. VAE Decode → Save Image：潜空间图解码成 PNG

改参数只动 KSampler 和两个文本框，其他保持默认。

提示词/配置

首次出图建议参数（SDXL 底模）：

• 正向：a serene chinese ink painting of mountains, mist, negative space
• 反向：lowres, blurry, bad anatomy, bad hands, watermark
• steps：25，cfg：7，采样器：euler，尺寸：1024×1024

显存不足（OOM）时：把尺寸降到 768×768，或换 SD1.5 底模（512×512）。

成品对照

实测截图（界面布局 + 出图结果）将由实测补充（R-004）。自检标准：Queue 后 1–3 分钟内（视显卡）输出一张与提示词风格一致、无花屏的图。

常见坑

现象	原因	解法
模型下拉列表是空的	模型放错目录	必须在 models/checkpoints/，放好后重启或刷新节点
启动黑窗一闪而过	显卡驱动过旧 / 端口占用	更新驱动；命令行启动看报错，换 --port 8189
出图全黑或纯噪点	Checkpoint 与 VAE 不匹配 / steps=0	用自带 VAE 的模型；确认 steps ≥ 15
下载模型慢到放弃	直连 HuggingFace 不稳定	换 ModelScope 或 hf-mirror 镜像站
插件管理器找不到	Desktop 版已内置 Manager	顶栏找 Manager 图标，没有则按官方文档补装

下一步

• 让图动起来：10 秒动画工作流：ComfyUI + AnimateDiff
• 提示词不会写：图像提示词的 6 个要素